搜狐彩票:机器学习能鉴别早期肺癌患者-广播电视新闻学专业

                                                                  搜狐彩票:机器学习能鉴别早期肺癌患者-广播电视新闻学专业

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                                                                  【新西兰 紧急状态】

                                                                  科技日报北京3月26日电(记者张梦然)英国《自然》杂志26日发表一项医学与人工智能(AI)研究∵♀∟,科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者♂∴。这一方法利用人工智能与优化的测序方法┊,可以检测血样中的肿瘤源性DNA(即液体活检)〇,未来将有助于增加高危人群的筛查率∴◇。现阶段∵〇□,一般推荐高危群体做CT扫描进行肺癌筛查▽⌒〇,这种模式已被证明能减少肺癌相关死亡△。不过π?,由于费用高、筛查项目少以及对假阳性的担忧﹡⌒,这种筛查的使用度并不高⊙〇↑。统计数字显示┊,美国只有约5%符合条件的个体会去做这种筛查⌒⊙↑。而血液检测是另一种颇受欢迎的癌症检测方法☆♀∵。不过↑♀◇,大部分液体活检研究主要监测的仍是晚期患者▽,因为他们可能比早期患者拥有更高水平的肿瘤相关DNA标记▽。鉴于此⌒□,美国斯坦福大学马克西米兰·戴恩教授及其同事优化了一种现有的评估循环肿瘤DNA(ctDNA)的测序方法△。他们改善了DNA的提取⌒,鉴定出有望作为有效疾病标记的变化┊。研究团队用该方法表明♂↑,尽管ctDNA在早期肺癌患者体内水平很低?♂,却是一个很有力的预后指标﹡⊙☆。他们随后用这些数据△☆,对一种机器学习方法进行改进∟∴♂,将其用来预测血样中存在的肺癌源性DNA⊙﹡?。实验显示〇♀☆,在由104例早期非小细胞肺癌患者和56例匹配对照组成的初期样本中﹡⌒,这种人工智能方法可以区分早期肺癌患者与风险匹配的对照;在另一个由46例病例和48例对照组成的独立验证队列中〇,研究人员确认了以上结果□。基于血液样本的液体活检的出现◇◇,曾被认为标志着人类在攻克肿瘤的道路上又前进了一大步∴π。目前临床研究中⊙,液体活检技术主要包括血液中游离循环肿瘤细胞检测、循环肿瘤DNA检测、外泌体及循环RNA检测等△▽﹡。近年来检测方法的灵敏度比过去几年有了很大改进∵?,这也是此领域蓬勃发展的原因∵∵。总编辑圈点机器的精准度远在人类之上♂⊙△,如果我们想要继续在医疗和医药方面有长足进步▽▽,就必须借助机器∴⊙↑。而AI♂〇,既拥有冰冷的精度又自带学习的“头脑”﹡,是少数能够为患者提供精确诊断的工具◇π。现在﹡⊙□,伴随着人类自身生物医学知识的进步π,这一诊断已经越来越稳定▽⌒。其实□,AI早已切实地走进你我身边实施医疗帮助——譬如在这次疫情中∟,据我国不完全统计☆♀☆,现已有20余款人工智能系统应用在抗疫一线以及全国数百家医院∴♂♂,为数十万疑似病例和确诊病例服务﹡﹡,帮助医生有效提升了新冠肺炎的排查效率和诊断准确率⊙。

                                                                  本文由搜狐彩票编辑发布!

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